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“简单来说，人工智能大模型就是利用海量数据和巨大算力，通过深度学习算法训练出来的超大规模人工神经网络，可以看成是人工智能技术应用的‘能量块’或‘基础设施’。”快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤说。

基于侧重不同应用领域，大模型可以分为不同类型。例如DeepSeek是语言大模型，磐石属于基础科学大模型，快手可灵则是典型的视频大模型。各种国产大模型凭借各自优势在政务、医疗、教育等领域大显身手。

“可灵作为视频大模型，服务AI时代的视频内容创作，致力于推动内容产业迈向智能化、高效率、低门槛。”盖坤介绍，使用视频大模型的创作者，可以通过算法驱动生成想拍摄的内容，而不完全依赖摄像镜头。

视频大模型用起来、用得好，关键在于其生成效果和可控能力。盖坤举例说，基于自主研发的高效模型架构以及流匹配算法，快手可灵有效提升了对物理规律的模拟能力，以及对用户复杂输入的响应能力，让角色运动更符合真实逻辑，画面表现更具时间连贯性与结构完整性。

目前，AI视频生成技术已在广告、电商、短剧、教育等领域融合应用，帮助提升制作效率、降低成本。盖坤说，以一部人工智能生成内容（AIGC）短剧为例，快手可灵辅助制作后，整体剧集制作时间大概只相当于传统制作时间的1/3。视频生成技术实现真正落地，需要以被市场验证的真实付费为前提，2025年第二季度可灵收入超过2.5亿元，其中近70%由专业创作者贡献。海外创意平台Freepik接入10个以上全球各地的视频生成大模型，全球用户选择使用快手可灵生成的视频数量，超过使用其他模型加起来的总和，反映出中国技术团队在场景理解、用户体验等方面的优势。

前不久，《人工智能全球治理行动计划》发布，强调推动人工智能向善发展、普惠应用。盖坤表示，目前人工智能视频生成仍面临一致性、合理性等技术挑战，也要警惕版权归属、虚假内容传播等问题。同步提升模型能力与治理能力，不断完善治理机制，才能让技术更安全、更可靠地服务产业发展。

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